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    <conference>
        <title>devops REX 2025</title>
        <acronym>devops-rex-2025</acronym>
        <start>2025-12-10</start>
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        <time_zone_name>Europe/Paris</time_zone_name>
        
        
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    <day index='1' date='2025-12-10' start='2025-12-10T04:00:00+01:00' end='2025-12-11T03:59:00+01:00'>
        <room name='Amphith&#233;atre Gaston Berger' guid='58196b2f-ab14-54bd-bd7a-ef6c9d4ec378'>
            <event guid='5eaab16e-a040-5fab-9b11-792dd1037512' id='5066' code='NZJ9LF'>
                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>&#171; Codeshift &#187; - D&#233;marche DevSecOps chez les Ops de BPCE-IT</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>15 minutes</type>
                <date>2025-12-10T10:10:00+01:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>&#171; Codeshift &#187; c&#8217;est la d&#233;marche qui nous permet d&#8217;int&#233;grer le mindset DevSecOps dans nos &#233;quipes d&#8217;infrastructure et de s&#233;curit&#233; pour soutenir des objectifs de reconstruction automatique ambitieux pour 2027. Venez d&#233;couvrir cette d&#233;marche</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5066-codeshift-demarche-devsecops-chez-les-ops-de-bpce-it</slug>
                <track>DevSecOps</track>
                
                <persons>
                    <person id='3459'>Cl&#233;ment Rochas</person><person id='3317'>Julien Fouqueray</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Depuis huit ans, l&apos;&#233;quipe DevSecOps de BPCE IT aide notre organisation &#224; adopter la culture DevSecOps en animant la conduite du changement et en fournissant des outils et des formations. L&apos;infra as code, la s&#233;curit&#233; et la notion de plateforme est &#233;videmment omnipr&#233;sent dans notre structure. &#171; Codeshift &#187; c&#8217;est la d&#233;marche qui nous permet d&#8217;int&#233;grer le mindset dev dans nos &#233;quipes d&#8217;infrastructure et de s&#233;curit&#233; pour soutenir des objectifs de reconstruction automatique ambitieux pour 2027.

Dans ce talk, nous vous pr&#233;sentons notre d&#233;marche, nos outils et les diff&#233;rentes &#233;tapes de cette transformation. Comment nous avons mesur&#233; la maturit&#233; des &#233;quipes, comment nous avons acc&#233;l&#233;r&#233; sur les th&#233;matiques DevSecOps, les bonnes pratiques infra as code et API. Nous vous pr&#233;senterons : 
&#8226; Nos outils de mesure de la maturit&#233; et comment nous les utilisons. 
&#8226; Comment nous cadrons les accompagnements des &#233;quipes. 
&#8226; Nos travaux et nos livrables pour cr&#233;er un cadre.</description>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>Engineering Platform boost&#233;e &#224; l&apos;IA : ok mais pour quoi faire ?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>25 minutes</type>
                <date>2025-12-10T10:30:00+01:00</date>
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                <duration>00:30</duration>
                <abstract>Avec l&apos;av&#232;nement de l&apos;IA de ces derniers mois, comment faire &#233;voluer sa plateforme d&apos;ing&#233;nierie pour prendre en compte ses nouveaux outils &amp; fonctionnalit&#233;s tout en les int&#233;grant de mani&#232;re homog&#232;ne et efficace dans les processus existant.</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5013-engineering-platform-boostee-a-l-ia-ok-mais-pour-quoi-faire</slug>
                <track>DevSecOps</track>
                
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                    <person id='3274'>Matthieu VINCENT</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Chez Sopra Steria, nous d&#233;veloppons notre &quot;Engineering platform&quot; depuis 2018 (anciennement appel&#233;e forge logicielle ou encore plateforme DevOps) et avons maintenant 11,000 utilisateurs qui l&apos;utilisent au quotidien.

Avec l&apos;av&#232;nement de l&apos;IA, il a fallu prendre en compte ces nouveaux outils, patterns au sein de cette plateforme pour accompagner l&apos;utilisation et la mont&#233;e en comp&#233;tences des &#233;quipes de mani&#232;re efficace (et s&#233;curis&#233;e) tout en gardant une Developer Experience fluide et int&#233;gr&#233;e &#224; la plateforme existante.

Dans cette conf&#233;rence, nous vous proposons de pr&#233;senter un REX de l&apos;histoire de cette plateforme qui, comme Rome, ne s&apos;est pas faite en 1 jour et comment nous l&apos;avons boost&#233; avec des initiatives en lien avec l&apos;IA pour couvrir plusieurs use-cases (du classique g&#233;n&#233;ration de code &#224; des besoins plus op&#233;rationnels sur la couverture de tests ou la revue de code et bien plus encore). Et pour montrer que ca existe vraiment, on fera des d&#233;mos des diff&#233;rents outils que l&apos;on a mis en place.

Gr&#226;ce &#224; cette conf&#233;rence, vous repartirez avec des id&#233;es pour mettre cela en place chez vous aussi &#128521;</description>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>Comment nous avons mis en place la pratique DevSecOps chez Orange</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>25 minutes</type>
                <date>2025-12-10T11:30:00+01:00</date>
                <start>11:30</start>
                <duration>00:30</duration>
                <abstract>Lors de cette session, nous partagerons notre exp&#233;rience concr&#232;te, les d&#233;fis rencontr&#233;s, les b&#233;n&#233;fices observ&#233;s, ainsi que des conseils pour ceux qui souhaitent d&#233;ployer ou s&#8217;inspirer d&#8217;une d&#233;marche similaire afin de standardiser et d&#8217;optimiser leurs pipelines CI/CD.</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5075-comment-nous-avons-mis-en-place-la-pratique-devsecops-chez-orange</slug>
                <track>DevSecOps</track>
                
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                    <person id='3327'>Girija</person><person id='3328'>Cedric OLIVIER</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Chez Orange, la migration vers GitLab a d&#233;but&#233; en 2017. Apr&#232;s une ann&#233;e d&#8217;utilisation, nous avons identifi&#233; un d&#233;ficit en termes de standardisation et d&#8217;application des meilleures pratiques de s&#233;curit&#233;. En r&#233;ponse, nous avons lanc&#233; une initiative visant &#224; promouvoir la r&#233;utilisation de composants, &#224; standardiser nos processus, et &#224; simplifier la mise en &#339;uvre de l&#8217;int&#233;gration et du d&#233;ploiement continus.
 
Ce projet a &#233;volu&#233; en un v&#233;ritable inner source, impliquant une contribution collective d&#8217;experts issus de divers domaines et technologies, en conformit&#233; avec les principes DevSecOps. L&#8217;adoption de cette d&#233;marche s&#8217;est rapidement g&#233;n&#233;ralis&#233;e, soutenue par une communaut&#233; interne tr&#232;s active et plus de 17 000 projets les utilisent quotidiennement.
 
Lors de cette session, nous partagerons notre exp&#233;rience concr&#232;te, les d&#233;fis rencontr&#233;s, les b&#233;n&#233;fices observ&#233;s, ainsi que des conseils pour ceux qui souhaitent d&#233;ployer ou s&#8217;inspirer d&#8217;une d&#233;marche similaire afin de standardiser et d&#8217;optimiser leurs pipelines CI/CD.</description>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>Confiance op&#233;rationnelle : quand S&#233;curit&#233; et Delivery co&#8209;con&#231;oivent les mod&#232;le d&#8217;acc&#232;s</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>15 minutes</type>
                <date>2025-12-10T12:00:00+01:00</date>
                <start>12:00</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Comment instaurer plus de s&#233;curit&#233; s&apos;appuyant sur la confiance ?
Chez Datadog, notre &#233;quipe s&#233;curit&#233; a choisi la collaboration plut&#244;t que la contrainte : en travaillant avec les &#233;quipes produit et plateforme, nous avons repens&#233; notre mod&#232;le d&#8217;acc&#232;s aux donn&#233;es sensibles. En nous appuyant sur les don</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5533-confiance-operationnelle-quand-securite-et-delivery-co-concoivent-les-modele-d-acces</slug>
                <track>DevSecOps</track>
                
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                    <person id='3665'>Isabelle Kraemer</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Dans ce retour d&#8217;exp&#233;rience, nous pr&#233;sentons comment Datadog a renforc&#233; sa posture s&#233;curit&#233; sans friction pour ses &#233;quipes.
Face &#224; des acc&#232;s trop larges &#224; des informations potentiellement sensibles, notre &#233;quipe s&#233;curit&#233; a collabor&#233; avec les &#233;quipes produit et plateforme pour repenser le mod&#232;le de permissions sur nos clusters Kubernetes self-managed. En analysant les logs d&#8217;audit et en d&#233;ployant progressivement un nouveau contr&#244;leur RBAC pour configurer les permissions de mani&#232;re dynamique, nous avons restreint l&#8217;acc&#232;s aux logs sensibles aux seules &#233;quipes concern&#233;es, tout en maintenant la fluidit&#233; op&#233;rationnelle.
Au-del&#224; de l&#8217;aspect technique, cette initiative a &#233;t&#233; un exercice d&#8217;&#233;coute et de co-construction : comprendre les besoins r&#233;els, adapter les outils aux pratiques, &#233;valuer l&apos;ampleur de la tache puis s&apos;assurer de la couverture complete du p&#233;rim&#232;tre. Si nous d&#233;veloppons ici un exemple autour de Kubernetes, les le&#231;ons &#224; retenir d&#233;passent largement ce cadre : comment r&#233;duire les privil&#232;ges sans cr&#233;er de friction, comment ancrer la s&#233;curit&#233; dans la culture d&#8217;&#233;quipe, et comment faire &#233;voluer les mod&#232;les op&#233;rationnels par l&#8217;exp&#233;rimentation et la confiance.</description>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>Quitter AWS : une migration vers le cloud souverain (presque) sans douleur</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>25 minutes</type>
                <date>2025-12-10T14:25:00+01:00</date>
                <start>14:25</start>
                <duration>00:30</duration>
                <abstract>Comment migrer des workloads complexes d&#8217;AWS vers un cloud souverain, en confrontant l&#8217;ambition technique aux vrais besoins op&#233;rationnels ?</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5062-quitter-aws-une-migration-vers-le-cloud-souverain-presque-sans-douleur</slug>
                <track>Gouvernance</track>
                
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                    <person id='3313'>Didier Segura</person><person id='3314'>J&#233;r&#244;me GALAIS</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Sur un hyperscaler, l&#8217;abondance de services encourage parfois la surench&#232;re fonctionnelle, sans toujours interroger la pertinence des choix techniques. Migrer vers un cloud souverain, c&#8217;est aussi r&#233;&#233;valuer ses choix : quels besoins r&#233;els, quels arbitrages, et comment calibrer ses ambitions techniques ?

Ce retour d&#8217;exp&#233;rience raconte une migration ambitieuse, avec ses r&#233;ussites, ses surprises et ses difficult&#233;s inattendues : maturit&#233; des services manag&#233;s,  choix technologiques &#224; assumer, pi&#232;ges &#224; anticiper et arbitrages n&#233;cessaires entre ambition et besoins r&#233;els.
Un m&#233;lange de storytelling technique et de r&#233;flexion strat&#233;gique, pour ceux qui veulent migrer sans simplement dupliquer les standards de l&#8217;hyperscaler.</description>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>Migration de la plateforme Data de Matmut sur le cloud S3NS</title>
                <subtitle></subtitle>
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                <abstract>Retour d&#8217;exp&#233;rience sur la migration de la plateforme Data Science de la Matmut, de SAAGIE vers S3NS. Architecture, d&#233;fis, enseignements et perspectives de d&#233;veloppement de l&#8217;IA. Avec Jean-Jacques MOK, directeur de la transformation SI de la Matmut.</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5032-migration-de-la-plateforme-data-de-matmut-sur-le-cloud-s3ns</slug>
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                    <person id='3287'>Pascal Deshayes</person><person id='3288'>Jean-Jacques MOK</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Dans le cadre du d&#233;ploiement d&apos;une nouvelle plateforme de services Data et IA destin&#233;e &#224; acc&#233;l&#233;rer la cr&#233;ation de cas d&#8217;usage &#224; forte valeur ajout&#233;e pour les m&#233;tiers, nous avons mis en &#339;uvre une solution s&#8217;appuyant sur l&#8217;offre &#171; Contr&#244;le locaux avec S3NS &#187;. Cette plateforme est amen&#233;e &#224; &#233;voluer prochainement vers l&#8217;offre &#171; Cloud de confiance par S3NS &#187;.

Plusieurs cas d&#8217;usage ont d&#8217;ores et d&#233;j&#224; &#233;t&#233; migr&#233;s, en adoptant une r&#233;architecture orient&#233;e vers l&#8217;usage optimal de services manag&#233;s, tels que Cloud Composer et BigQuery.

Notre strat&#233;gie a consist&#233; &#224; tirer pleinement parti des services cloud disponibles, tout en assurant un haut niveau de confidentialit&#233; et de conformit&#233; pour les donn&#233;es sensibles.</description>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>Des microservices pour des ascenseurs &#224; Monaco : voyage au coeur du DevOps vertical</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>25 minutes</type>
                <date>2025-12-10T16:35:00+01:00</date>
                <start>16:35</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Du DevOps, du cloud-native&#8230; pour des ascenseurs &#224; Monaco. Oui, vraiment.</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5071-des-microservices-pour-des-ascenseurs-a-monaco-voyage-au-coeur-du-devops-vertical</slug>
                <track>DevOps</track>
                
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                    <person id='3322'>Luc Juggery</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Un ascenseur, du DevOps et du cloud-native : &#224; Monaco, on transforme de simples cabines m&#233;talliques en machines intelligentes. Ecrans connect&#233;s, messages du syndic, services &#224; valeur ajout&#233;e... et sous le capot : Kubernetes, CI/CD, MQTT et bien plus encore.

Dans cette session, je vous embarque dans les coulisses d&#8217;un projet atypique, o&#249; qualit&#233; logicielle, haute disponibilit&#233; et pratiques DevOps doivent cohabiter dans un environnement tr&#232;s&#8230; vertical.

Un retour d&#8217;exp&#233;rience technique et d&#233;cal&#233;, o&#249; m&#234;me les copropri&#233;t&#233;s deviennent un peu plus cloud-ready.</description>
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    </day>
    <day index='2' date='2025-12-11' start='2025-12-11T04:00:00+01:00' end='2025-12-12T03:59:00+01:00'>
        <room name='Amphith&#233;atre Gaston Berger' guid='58196b2f-ab14-54bd-bd7a-ef6c9d4ec378'>
            <event guid='2a894066-c377-5eea-aa80-1f276691257d' id='4753' code='FSKGAX'>
                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>L&#8217;Importance du Contexte en IA x Infrastructure : Votre Infrastructure est un Graphe</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>15 minutes</type>
                <date>2025-12-11T10:10:00+01:00</date>
                <start>10:10</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Les outils d&#8217;IA comme ChatGPT et Cursor sont prometteurs pour l&#8217;Infrastructure-as-Code, mais ils &#233;chouent souvent face &#224; des syst&#232;mes r&#233;els. Cette session montre ce qui change lorsque l&#8217;IA acc&#232;de au contexte complet de votre infrastructure cloud, mod&#233;lis&#233;e comme un graphe.</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-4753-l-importance-du-contexte-en-ia-x-infrastructure-votre-infrastructure-est-un-graphe</slug>
                <track>IA en production</track>
                
                <persons>
                    <person id='3078'>Roxane Fischer</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Les outils d&#8217;IA s&#8217;am&#233;liorent dans la g&#233;n&#233;ration de code, y compris pour l&#8217;Infrastructure-as-Code. Mais lorsqu&#8217;il s&#8217;agit de g&#233;rer une infrastructure r&#233;elle, ils manquent souvent des d&#233;tails essentiels. Des suggestions apparemment correctes peuvent provoquer des erreur, ignorer des d&#233;pendances ou entra&#238;ner des changements risqu&#233;s. La raison est simple : l&#8217;IA fonctionne sans contexte.

L&#8217;infrastructure ne se r&#233;sume pas &#224; du code. C&#8217;est un syst&#232;me compos&#233; de ressources, d&#8217;environnements, de services et des relations complexes qui les lient. La plupart des LLMs n&#8217;ont aucune visibilit&#233; sur ces connexions. R&#233;sultat : leur aide reste superficielle et ne tient pas la route en production.

Dans cette session, nous partagerons notre exp&#233;rience : ce qui s&#8217;est pass&#233; lorsque nous avons tent&#233; d&#8217;utiliser l&#8217;IA pour des t&#226;ches r&#233;elles d&#8217;infrastructure, pourquoi cela a &#233;chou&#233; au d&#233;part, et comment nous avons r&#233;ussi en lui fournissant le contexte qui lui manquait. Le changement cl&#233; a &#233;t&#233; de consid&#233;rer notre infrastructure comme un graphe. En cartographiant les d&#233;pendances entre services, ressources, configurations et environnements, nous avons construit un mod&#232;le que l&#8217;IA pouvait interroger et comprendre avec bien plus de pr&#233;cision.

Nous expliquerons comment ce graphe a &#233;t&#233; construit &#224; partir de sources existantes comme AWS et Terraform. Une fois les donn&#233;es connect&#233;es, nous avons int&#233;gr&#233; une interface en langage naturel via Slack, permettant aux ing&#233;nieurs de poser de vraies questions comme : &#171; Qui est le propri&#233;taire de cette ressource ? &#187; ou &#171; Quelles ont &#233;t&#233; les derni&#232;res modifications sur RDS en production ? &#187;

Cette pr&#233;sentation comprendra une d&#233;monstration en direct du syst&#232;me en action, ainsi que des conseils pratiques pour construire quelque chose de similaire. Nous d&#233;taillerons quelles sources de donn&#233;es se sont r&#233;v&#233;l&#233;es les plus utiles, comment nous avons structur&#233; les relations entre les composants, et comment nous avons assur&#233; la fiabilit&#233; du graphe sans cr&#233;er trop de charge op&#233;rationnelle.

Les participants repartiront avec une compr&#233;hension approfondie de pourquoi le **contexte** est l&#8217;&#233;l&#233;ment manquant dans les outils d&#8217;infrastructure assist&#233;s par l&#8217;IA, et comment mod&#233;liser l&#8217;infrastructure comme un graphe peut transformer ce que l&#8217;IA est capable de faire.</description>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>Agentic AI | Et si c&#8217;&#233;tait l&#8217;IA qui faisait ta code review ?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>25 minutes</type>
                <date>2025-12-11T10:30:00+01:00</date>
                <start>10:30</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Et si une IA faisait vos revues de code ? D&#233;couvrez comment on a cr&#233;&#233; un agent intelligent avec des LLM open-source et n8n pour automatiser l&#8217;analyse de Merge Requests, proposer des am&#233;liorations et am&#233;liorer la qualit&#233; du code, tout en boostant la productivit&#233;.</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5293-agentic-ai-et-si-c-etait-l-ia-qui-faisait-ta-code-review</slug>
                <track>IA en production</track>
                
                <persons>
                    <person id='3461'>Oussama ABAI</person><person id='3462'>Barnier Kenza</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Et si une IA pouvait faire vos revues de code &#224; votre place ?
Dans cette session, on vous raconte comment on a cr&#233;&#233; un agent intelligent int&#233;gr&#233; &#224; GitLab, qui aide les d&#233;veloppeurs &#224; relire automatiquement leur code.

Cet agent utilise des mod&#232;les d&#8217;intelligence artificielle open source comme Mistral et LLaMA, qu&#8217;on a personnalis&#233;s pour comprendre les bonnes pratiques de d&#233;veloppement (Clean Code, Craftsmanship&#8230;).

Avec l&#8217;outil d&#8217;automatisation n8n, on a mis en place des workflows qui permettent &#224; l&#8217;agent de :
	&#8226;	analyser les Merge Requests,
	&#8226;	sugg&#233;rer des am&#233;liorations (naming, lisibilit&#233;, complexit&#233;&#8230;),
	&#8226;	proposer ou g&#233;n&#233;rer des tests,
	&#8226;	et donner un score qualit&#233; au code.

On parlera aussi de :
	&#8226;	la mani&#232;re dont on a con&#231;u l&#8217;agent (prompts, design, limites),
	&#8226;	ce que &#231;a a chang&#233; dans notre &#233;quipe (gain de temps, meilleure qualit&#233; de code).

&#127919; Pourquoi suivre ce talk ?
Que vous soyez d&#233;veloppeur, tech lead, DevOps ou simplement curieux de l&#8217;IA, cette session va vous montrer comment l&#8217;IA peut vraiment vous aider dans votre travail quotidien.

Vous d&#233;couvrirez :
	&#8226;	comment automatiser des revues de code intelligentes sans sacrifier la qualit&#233;,
	&#8226;	comment utiliser des LLM open-source dans un cadre concret, avec des outils simples comme n8n,
	&#8226;	comment int&#233;grer l&#8217;IA dans vos workflows GitLab sans changer vos habitudes,
	&#8226;	et surtout, comment &#231;a peut am&#233;liorer la qualit&#233; de votre code, gagner du temps, et booster votre productivit&#233;.

Un talk &#224; mi-chemin entre technique, pratique et culture du code bien fait &#8211; accessible, inspirant.</description>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>Industrialiser un LLMaaS souverain : scalabilit&#233;, s&#233;curit&#233;&#8230; et une IA qui aide &#224; se cr&#233;er elle-m&#234;me</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>15 minutes</type>
                <date>2025-12-11T11:30:00+01:00</date>
                <start>11:30</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>REX sur la cr&#233;ation d&#8217;un LLMaaS (Large Language Model as a Service) souverain en environnement SecNumCloud. Scalabilit&#233; GPU, comptage de tokens, mesure de performance, int&#233;gration s&#233;curis&#233;e&#8230; avec un twist : l&#8217;IA a particip&#233; &#224; sa propre conception et supervision.</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5064-industrialiser-un-llmaas-souverain-scalabilite-securite-et-une-ia-qui-aide-a-se-creer-elle-meme</slug>
                <track>IA en production</track>
                
                <persons>
                    <person id='3315'>Alexandru LATA</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Peut-on cr&#233;er un service d&#8217;IA g&#233;n&#233;rative souverain&#8230; avec l&#8217;aide de l&#8217;IA elle-m&#234;me ?
C&#8217;est le d&#233;fi que nous avons relev&#233; en industrialisant un LLMaaS souverain, h&#233;berg&#233; sur une IaaS SecNumCloud, destin&#233; &#224; des clients sensibles (secteurs r&#233;galiens, sant&#233;, etc.).

Ce retour d&#8217;exp&#233;rience pr&#233;sente les d&#233;fis rencontr&#233;s pour mettre en production un produit LLM fiable, scalable, mesurable, s&#233;curis&#233; &#8212; et partiellement construit gr&#226;ce &#224; l&#8217;IA. 

Les d&#233;fis concrets que nous avons relev&#233;s :
	&#8226;	Support de GPU h&#233;t&#233;rog&#232;nes (A100, L40S, H200, Apple M4&#8230;) avec scheduling dynamique selon les workloads
	&#8226;	Facturation au token, avec un syst&#232;me distribu&#233; de comptage int&#233;gr&#233; aux loadbalancers
	&#8226;	Mesures de performance d&#233;taill&#233;es (latence, tokens/s, efficacit&#233; par mod&#232;le)
	&#8226;	R&#233;partition intelligente de la charge, avec 4 routeurs actifs + supervision compl&#232;te
	&#8226;	Int&#233;gration dans un environnement SecNumCloud, avec IAM, audit, isolation stricte, et stockage souverain

La particularit&#233; du projet ? L&#8217;IA a contribu&#233; &#224; sa propre cr&#233;ation !
Nous avons utilis&#233; des LLMs pour :
	&#8226;	G&#233;n&#233;rer des morceaux d&#8217;infra-as-code (manifeste Kubernetes, proxies adaptatifs)
	&#8226;	Produire des dashboards et des scripts de supervision
	&#8226;	Aider &#224; diagnostiquer les erreurs en production
	&#8226;	Automatiser certaines d&#233;cisions de routage ou d&#8217;allocation de ressources

Ce projet nous a forc&#233;s &#224; croiser IA, s&#233;curit&#233;, observabilit&#233;, gouvernance, et culture DevSecOps dans un contexte de production r&#233;el.
Nous partagerons les succ&#232;s, les limites, les outils, et surtout les le&#231;ons transf&#233;rables &#224; d&#8217;autres projets IA en entreprise.</description>
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            <event guid='067ef0c0-8957-52de-b238-79f0dddb32f5' id='5264' code='HCVCNU'>
                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>ChatBot/RAG 100% Souverain</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>25 minutes</type>
                <date>2025-12-11T11:55:00+01:00</date>
                <start>11:55</start>
                <duration>00:30</duration>
                <abstract>Retour d&apos;exp&#233;rience sur un projet de 2025 : pour le compte d&apos;un client dans les Energies Renouvelable et pour qui les probl&#233;matiques de Data et de Propri&#233;t&#233; intellectuels sont vitales nous avons imagin&#233; et d&#233;velopp&#233; une IA (ChatBot/RAG) sur une stack 100% souveraine / 0% GAFAM</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5264-chatbot-rag-100-souverain</slug>
                <track>IA en production</track>
                
                <persons>
                    <person id='3448'>Antoine Durand</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>D&#233;but 2025 nous avons &#233;t&#233; contact&#233;s par un client dans les Energies Renouvelables qui nous a demand&#233; de signer un NDA avant m&#234;me d&apos;entamer les discussions. Nous avons vite compris que la s&#233;curit&#233; de la Data, de leur process et PI &#233;tait un &#233;l&#233;ment fondamental de leur savoir-faire.

Il souhaitaient r&#233;aliser un ChatBot/RAG qui leur permettrait d&apos;exploiter un immense pool de donn&#233;es non structur&#233;es (doc, docx, pdf, images, xls...) principalement pour am&#233;liorer leurs process de R&amp;D (sujets autour de la veille technologique et des brevets), et de support (questions/r&#233;ponses instantan&#233;es) 

Nous (Accure) sommes un cabinet de conseil sp&#233;cialis&#233; dans la Data et le Cloud et nous avons d&apos;abord pens&#233; &#224; des solutions dites &quot;classiques&quot; chez un hyperscaler type Azure, AWS ou Google qui permettrait d&apos;arriver aux objectifs rapidement en mettant bout-&#224;-bout les briques dont nous aurions besoin. Cependant le client nous a tr&#232;s vite stopp&#233; en exigeant du 100% souverain, 100% Fran&#231;ais, pas de Cloud provider ou de services qui pourrait tomber sous le coup d&apos;un Cloud-Act ou Patriot-Act tant leur savoir faire est critique. 

Nous avons relev&#233; le challenge, et mis en production une v1 d&#233;but juillet 2025 ! 
Ce retour d&apos;exp&#233;rience portera donc sur des sujets de :
- Gouvernance / Souverainet&#233; : en 2025 comment faire du &quot;made in France hosted in France&quot; tout en restant &#224; la pointe de la technologie
- Stack IA en production : quelle a &#233;t&#233; notre r&#233;flexion pour mettre &#224; disposition une IA qui fait &quot;aussi bien que les grands&quot; tout en restant souverain.
- DevOps / DataOps : mise en place de CI/CD pour livrer la plateforme, le code. Cycle de vie de la data et des outputs IA pour l&apos;am&#233;lioration continue de la solution 
- FinOps : quelles ont &#233;t&#233; nos r&#233;flexions autour des co&#251;ts et comment les contenir tout en rendant le service

Stack technique :
- Hosting PAAS (Clever Cloud) : Docker + S3
- StreamLit / Python
- Postgres 17 + pgVector
- Heptapod (Gitlab open source)
- Mistral AI ( Embed + AI) via API
- Airflow 3</description>
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                    <link href="https://www.linkedin.com/in/antoined4/">Antoine Durand</link>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>Unifier le delivery legacy et cloud-native : le d&#233;fi DevOps d&#8217;iMSA</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>25 minutes</type>
                <date>2025-12-11T14:00:00+01:00</date>
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                <duration>00:30</duration>
                <abstract>Comment la MSA industrialise et modernise son delivery applicatif multi-technologies, du mainframe COBOL aux applications Java/Angular conteneuris&#233;es, en refondant son Release Management pour gagner en agilit&#233;, autonomie et contr&#244;le.</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5124-unifier-le-delivery-legacy-et-cloud-native-le-defi-devops-d-imsa</slug>
                <track>DevOps</track>
                
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                    <person id='3363'>Nicolas Cazottes</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Avec plus de 1000 applications, 40 000 programmes COBOL, 10 000 machines virtuelles et 3 000 mises en production par an, le service informatique de la Mutualit&#233; Sociale Agricole (iMSA) &#233;volue dans un environnement IT d&apos;une grande complexit&#233;. Cette conf&#233;rence partage notre retour d&#8217;exp&#233;rience sur la transformation DevOps en cours &#224; grande &#233;chelle pour unifier et automatiser le delivery de l&#8217;ensemble de nos produits applicatifs, des plus r&#233;cents aux plus anciens, le tout dans un environnement de contr&#244;le interne et de s&#233;gr&#233;gation des responsabilis&#233;s impos&#233; par la r&#233;glementation fran&#231;aise.
Historiquement centr&#233; sur un socle COBOL, notre SI a progressivement int&#233;gr&#233; de nouvelles technologies Java, Angular et des architectures conteneuris&#233;es. Cette h&#233;t&#233;rog&#233;n&#233;it&#233; repr&#233;sente un d&#233;fi majeur pour le Release Management, tant en mati&#232;re d&#8217;agilit&#233; que de tra&#231;abilit&#233; et de r&#233;silience.
Nous refondons notre outillage et nos processus de d&#233;ploiement pour r&#233;pondre &#224; trois enjeux cl&#233;s&#8239;:
&#8226;	L&#8217;autonomie des &#233;quipes dans le pilotage de leurs mises en production
&#8226;	L&#8217;agilit&#233; du delivery sur toutes les technologies, du legacy au cloud-native
&#8226;	Le contr&#244;le interne et la tra&#231;abilit&#233;, essentiels pour un organisme public
La pr&#233;sentation d&#233;taillera les &#233;tapes de cette transformation&#8239;: cartographie et rationalisation des cha&#238;nes de livraison, int&#233;gration des outils DevOps, gestion des droits et des audits, d&#233;ploiement continu dans un contexte multisites &#224; forte volum&#233;trie.
Un t&#233;moignage concret et inspirant pour toute organisation confront&#233;e &#224; la coexistence d&#8217;applications legacy et modernes, et d&#233;sireuse de r&#233;ussir sa transition DevOps sans compromis sur la s&#233;curit&#233; et la gouvernance.</description>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>Et si mon &#233;quipe DevOps devenait performante ?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>25 minutes</type>
                <date>2025-12-11T14:30:00+01:00</date>
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                <duration>00:30</duration>
                <abstract>Cette conf&#233;rence partage des retours d&#8217;exp&#233;rience d&#8217;&#233;quipe Ops et les pi&#232;ges &#224; &#233;viter. On y d&#233;crypte des pratiques courantes et propose des alternatives concr&#232;tes (Lean, autonomie, culture produit). La session se termine par un &#233;change ouvert entre praticien.ne.s.</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-4897-et-si-mon-equipe-devops-devenait-performante</slug>
                <track>DevOps</track>
                
                <persons>
                    <person id='3181'>Olivier Cloirec</person><person id='3182'>Samia Kherrati</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>Sous ce titre un peu provocateur se cache un ensemble de Rex et de pi&#232;ges &#224; &#233;viter pour une &#233;quipe d&apos;Ops, responsable de la mise &#224; disposition de moyens d&apos;infrastructures et d&apos;outillages.
Vous vous sentez l&#8217;&#226;me de super-h&#233;ros, vous prenez des d&#233;cisions au doigt mouill&#233; et en urgence : si vous souhaitez sortir de ce sch&#233;ma, ce slot est fait pour vous ! 

Chacune de ces pratiques sera expliqu&#233;e, d&#233;mystifi&#233;e et compl&#233;t&#233;e par des alternatives applicables (Autonomie, Lean, et culture produit &#8230;)
P&#232;res et m&#232;res castors sont les bienvenu.e.s pour une session d&apos;&#233;change &#224; la fin de la conf&#233;rence.</description>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>G&#233;rer des clusters &quot;presque&quot; identiques en mode GitOps avec ArgoCD</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>25 minutes</type>
                <date>2025-12-11T15:30:00+01:00</date>
                <start>15:30</start>
                <duration>00:30</duration>
                <abstract>ArgoCD permet de d&#233;ployer des applications en mode GitOps sur Kubernetes. Il est d&apos;autant plus efficace lorsqu&apos;on g&#232;re une flotte de clusters, pour avoir un parc coh&#233;rent.
Sauf que parfois, tout n&apos;a pas &#233;t&#233; d&#233;ploy&#233; &#224; l&apos;identique &#129335;&#8205;&#9794;&#65039;. Voici un REX sur une impl&#233;mentation pour g&#233;rer cela !</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-4740-gerer-des-clusters-presque-identiques-en-mode-gitops-avec-argocd</slug>
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                    <person id='3069'>R&#233;mi Verch&#232;re</person>
                </persons>
                <language>fr</language>
                <description>ArgoCD est un outil parmi d&apos;autres permettant de d&#233;ployer des applications en mode GitOps sur Kubernetes. Il est d&apos;autant plus efficace lorsqu&apos;on g&#232;re une flotte de clusters, pour avoir un parc coh&#233;rent.
Sauf que parfois, lorsqu&apos;on reprend une infra existante, tout n&apos;a pas &#233;t&#233; d&#233;ploy&#233; &#224; l&apos;identique &#129335;&#8205;&#9794;&#65039;.

Je vous propose alors un retour d&apos;exp&#233;rience sur la mise en place d&apos;ArgoCD chez mon client pour g&#233;rer des clusters &quot;presque&quot; identiques, o&#249; le mot &quot;presque&quot; &#224; son importance &#128517;.

Apr&#232;s une br&#232;ve introduction de l&apos;outil, nous verrons ensemble comment il a &#233;t&#233; d&#233;ploy&#233;, et surtout comment ont &#233;t&#233; structur&#233;s les d&#233;p&#244;ts Git pour r&#233;soudre les probl&#233;matiques suivantes :
- Environnements dev &amp; prod
- Versions diff&#233;rentes de clusters
- Charts Helm d&#233;ploy&#233;s avec configuration, nom de releases &amp; namespaces diff&#233;rents
- Int&#233;gration avec Renovate
- Faible d&#233;pendance &#224; l&apos;outil ArgoCD

Il existe une multitude de possibilit&#233;s de mise en place du GitOps. Cette pr&#233;sentation est un exemple d&apos;impl&#233;mentation r&#233;pondant &#224; mon besoin, qui pourra correspondre &#224; tout ou partie au v&#244;tre !</description>
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                    <link href="https://presentations.verchere.fr/ArgoCD_Devopsrex_2025">Slides de la présentation online</link>
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                <room>Amphith&#233;atre Gaston Berger</room>
                <title>Docker c&apos;est cool, Kubernetes c&apos;est hype, mais peut-on faire autrement ?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>25 minutes</type>
                <date>2025-12-11T16:00:00+01:00</date>
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                <duration>00:30</duration>
                <abstract>Retour d&apos;exp&#233;rience pour montrer que c&apos;est possible de faire du neuf avec de l&apos;ancien, et que c&apos;est parfois, la solution aillant le plus grand ROI !</abstract>
                <slug>devops-rex-2025-5069-docker-c-est-cool-kubernetes-c-est-hype-mais-peut-on-faire-autrement</slug>
                <track>DevOps</track>
                
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                    <person id='3320'>Julien Maitrehenry</person>
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                <language>fr</language>
                <description>Depuis quelques ann&#233;es, nous avons fait le virage &#224; Docker, puis ensuite, on nous dit que nous devrions utiliser Kubernetes partout. Mais est-ce la bonne solution ? C&apos;est quoi les alternatives simple qu&apos;on peut utiliser ?

Dans cette conf&#233;rence, je vous pr&#233;senterai comment j&apos;ai configur&#233; et d&#233;ploy&#233; plusieurs projet bas&#233; sur des technologies cloud simple et &#224; co&#251;t de maintenance et mensuel r&#233;duit , mais aussi, comment, dans mon dernier projet, nous avons un syst&#232;me distribu&#233; qui n&apos;utilise pas du tout Docker et Kubernetes. Car oui, faire du &quot;vieux&quot; aujourd&apos;hui, c&apos;est encore possible (ssh, systemd, ansible)</description>
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