11/12/2025 –, Amphithéatre Gaston Berger
Retour d'expérience sur un projet de 2025 : pour le compte d'un client dans les Energies Renouvelable et pour qui les problématiques de Data et de Propriété intellectuels sont vitales nous avons imaginé et développé une IA (ChatBot/RAG) sur une stack 100% souveraine / 0% GAFAM
Début 2025 nous avons été contactés par un client dans les Energies Renouvelables qui nous a demandé de signer un NDA avant même d'entamer les discussions. Nous avons vite compris que la sécurité de la Data, de leur process et PI était un élément fondamental de leur savoir-faire.
Il souhaitaient réaliser un ChatBot/RAG qui leur permettrait d'exploiter un immense pool de données non structurées (doc, docx, pdf, images, xls...) principalement pour améliorer leurs process de R&D (sujets autour de la veille technologique et des brevets), et de support (questions/réponses instantanées)
Nous (Accure) sommes un cabinet de conseil spécialisé dans la Data et le Cloud et nous avons d'abord pensé à des solutions dites "classiques" chez un hyperscaler type Azure, AWS ou Google qui permettrait d'arriver aux objectifs rapidement en mettant bout-à-bout les briques dont nous aurions besoin. Cependant le client nous a très vite stoppé en exigeant du 100% souverain, 100% Français, pas de Cloud provider ou de services qui pourrait tomber sous le coup d'un Cloud-Act ou Patriot-Act tant leur savoir faire est critique.
Nous avons relevé le challenge, et mis en production une v1 début juillet 2025 !
Ce retour d'expérience portera donc sur des sujets de :
- Gouvernance / Souveraineté : en 2025 comment faire du "made in France hosted in France" tout en restant à la pointe de la technologie
- Stack IA en production : quelle a été notre réflexion pour mettre à disposition une IA qui fait "aussi bien que les grands" tout en restant souverain.
- DevOps / DataOps : mise en place de CI/CD pour livrer la plateforme, le code. Cycle de vie de la data et des outputs IA pour l'amélioration continue de la solution
- FinOps : quelles ont été nos réflexions autour des coûts et comment les contenir tout en rendant le service
Stack technique :
- Hosting PAAS (Clever Cloud) : Docker + S3
- StreamLit / Python
- Postgres 17 + pgVector
- Heptapod (Gitlab open source)
- Mistral AI ( Embed + AI) via API
- Airflow 3
Ingénieur de formation, je conseille les entreprises depuis 2015, d’abord chez Microsoft puis en tant que freelance.
J’ai co-fondé accure afin d’accompagner les directions IT sur leurs problématiques stratégiques liées au Cloud, à la Data/BI, au Big Data et à l’IA/ML.
Passionné de nouvelles technologies, j’interviens avec mes équipes auprès de structures allant de la startup aux grands groupes dans la définition de stratégie, l’aide au choix d’outils, le design et l’implémentation de solutions ainsi que l’optimisation technique et financière.