21/08/2025 –, Salón 2 Idioma: Español
¿Qué pasaría si tu infraestructura aprendiera de sus fallos y se reparara sola antes de afectar al usuario? Descubre cómo la combinación de Chaos Engineering e IA permite crear sistemas auto-sanitarios, resilientes y con capacidad de anticipar incidentes.
La resiliencia ya no basta con reaccionar a los fallos: hoy los sistemas deben anticiparse y auto-recuperarse antes de que los usuarios perciban un problema. En esta charla exploraremos cómo la inteligencia artificial potencia al Chaos Engineering tradicional, habilitando arquitecturas que aprenden y evolucionan con cada incidente.
Revisaremos diseños prácticos para sistemas self-healing, analizando cómo integrar Machine Learning en la predicción del blast radius, detectar patrones anómalos y automatizar respuestas efectivas. Estas capacidades no solo reducen el tiempo medio de recuperación (MTTR), sino que mejoran la experiencia de usuario y la eficiencia operativa.
Además, aprenderás a definir las métricas adecuadas y configurar observabilidad para evaluar la efectividad de sistemas auto-sanitarios. Hablaremos sobre cómo medir impacto real y calcular el retorno de inversión (ROI) en entornos de producción.
Con ejemplos aplicados y aprendizajes obtenidos en escenarios reales, esta charla está dirigida a ingenieros de confiabilidad, arquitectos de sistemas y líderes técnicos que buscan llevar la resiliencia al siguiente nivel, integrando IA y Chaos Engineering en su estrategia de infraestructura.
Una persona que desde temprana edad se sintió atraída por la informática, motivada por el deseo de crear videojuegos y otras cosas que la gente soñaba hacer con una computadora. Autodidacta, administrador de sistemas y desarrollador, continuar aprendiendo y explorando nuevas posibilidades en el mundo de la tecnología incluso hoy en día.