Las organizaciones están incorporando agentes de Inteligencia Artificial en sus productos digitales, pero los enfoques tradicionales de testing no están preparados para evaluarlos.

A diferencia del software convencional, los sistemas basados en IA son no deterministas: su comportamiento depende del contexto, el lenguaje y la probabilidad. Esto redefine completamente lo que significa “calidad”.

En esta charla exploraremos cómo el rol de QA evoluciona frente a este desafío y cómo los agentes pueden ser utilizados para probar otros agentes, habilitando nuevas formas de validación más rápidas, adaptativas y escalables.

Mostraremos cómo integrar estas prácticas dentro del ciclo de vida DevOps para:

Reducir tiempos de validación
Aumentar cobertura en escenarios complejos
Mejorar la confiabilidad de sistemas basados en IA

El objetivo es claro: pasar de un testing reactivo a un modelo inteligente, donde QA se convierte en un habilitador clave de la entrega continua en productos con IA.