Claudio Querol
Claudio Querol es Chief Data and AI Officer de Interbank, miembro del comité de gerencia, donde lidera la agenda corporativa de datos, IA, IA generativa e IA agéntica del banco, traduciendo capacidades de frontera en impacto medible en el negocio, con seguridad, cumplimiento regulatorio y uso responsable a escala. Ha liderado programas plurianuales de transformación con IA con patrocinio del C-suite, diseñando estrategia, gobierno y plataformas empresariales de IA, y estableciendo alianzas con hyperscalers e innovadores de modelos de frontera. Antes de Interbank fue consultor de McKinsey y fundador de una empresa de servicios de ciberseguridad que atendió a grandes instituciones de Latinoamérica. Es graduado de MIT Sloan.
Session
El 88% de las empresas usa IA; solo el 6% mueve utilidades, y ese número lleva dos años estancado. La causa no es la tecnología: son seis errores repetidos: ponerle IA al proceso de siempre, pilotear sin camino a producción, construir agentes sin reusabilidad, asumir que la adopción ocurre sola, dejar el riesgo para el final y tratar de construirlo todo solo. Veremos cómo evitar cada uno
