La IA ya dejó de ser un asistente puntual dentro del desarrollo de software: hoy los agentes pueden tomar tickets, generar código y ejecutar workflows completos dentro del ciclo de vida del software (SDLC). Pero a medida que se suman más agentes trabajando en paralelo con los equipos, aparece una tensión nueva: coordinarlos sin criterio puede generar tanto caos como el que prometen resolver.

En esta charla técnica recorremos el ciclo de vida completo de una feature construida por agentes: cómo orquestar agentes de IA —propios y de terceros, conectados vía MCP— directamente en el flujo de trabajo de Jira, y por qué necesitan contexto arquitectónico real, no solo el texto de un ticket, para tomar buenas decisiones en cada etapa del desarrollo.