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SUMMARY:AI Governance as Code: Controlando tus modelos de IA desde el pipe
 line antes de llegar a producción - Luis Franco
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DESCRIPTION:Desplegar un modelo de IA sin governance es como hacer deploy 
 un viernes a las 6pm: puede salir bien\, pero nadie debería apostar por e
 llo. En esta sesión veremos cómo implementar AI Governance as Code usand
 o Azure DevOps como orquestador: pipelines que no solo despliegan tu soluc
 ión de IA\, sino que validan que sea segura\, responsable y económicamen
 te controlada antes de tocar producción. Tres gates reales integrados en 
 el pipeline: Safety Gate con Azure Content Safety API\, Cost Gate con Azur
 e Cost Management API\, y Responsible AI Gate verificando filtros y polít
 icas activas. Todo orquestado con Pipeline Templates y un extends base que
  actúa como contrato de governance que ningún equipo puede saltarse.\nSi
 n MLOps platform completo\, sin infraestructura enterprise. Solo Azure Dev
 Ops\, las APIs correctas y governance como primera línea de defensa\nTe l
 levas: templates funcionales\, tres gates implementados y la mentalidad de
  tratar el governance de IA como cualquier quality gate en tu pipeline
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URL:https://talks.devopsdays.org/devopsdays-lima-2026/talk/NKA7BK/
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