Entrenar en la Nube, Desplegar en Casa: Estrategia Empresarial Híbrida para LLMs y modelos ML
Esta charla presenta una estrategia híbrida de IA empresarial: por qué tener modelos propios sobre datos propios es una ventaja competitiva en empresas reguladas, cómo convive con el uso pragmático de modelos comerciales y copilotos de productividad cuando los datos no son confidenciales, y qué arquitectura híbrida hace posible las dos cosas sin sacrificar gobierno ni velocidad.
Francisco es Director de Arquitectura en RBC, donde lidera la arquitectura de Data & AI para Retail Risk, convirtiendo capacidades emergentes de AI en impacto real en el negocio. A lo largo de su carrera ha trabajado en proyectos y empresas muy distintas, lo que le ha dado la perspectiva para navegar problemas complejos y crear estrategias que conectan tecnología con negocio.