Transformación conIA: los errores que nadie te cuenta (y cómo evitarlos)
El 88% de las empresas usa IA; solo el 6% mueve utilidades, y ese número lleva dos años estancado. La causa no es la tecnología: son seis errores repetidos: ponerle IA al proceso de siempre, pilotear sin camino a producción, construir agentes sin reusabilidad, asumir que la adopción ocurre sola, dejar el riesgo para el final y tratar de construirlo todo solo. Veremos cómo evitar cada uno
Claudio Querol es Chief Data and AI Officer de Interbank, miembro del comité de gerencia, donde lidera la agenda corporativa de datos, IA, IA generativa e IA agéntica del banco, traduciendo capacidades de frontera en impacto medible en el negocio, con seguridad, cumplimiento regulatorio y uso responsable a escala. Ha liderado programas plurianuales de transformación con IA con patrocinio del C-suite, diseñando estrategia, gobierno y plataformas empresariales de IA, y estableciendo alianzas con hyperscalers e innovadores de modelos de frontera. Antes de Interbank fue consultor de McKinsey y fundador de una empresa de servicios de ciberseguridad que atendió a grandes instituciones de Latinoamérica. Es graduado de MIT Sloan.