Vivemos uma expansão das criações de Agentes de IA. Isso deslocou o principal desafio de simplesmente construir um agente para orquestrar de forma eficaz equipes de agentes especializados, tornando essencial, em escala, um plano de controle unificado para gerenciar habilidades dos agentes, acesso a ferramentas e colaboração. A orquestração de aplicativos ja esta bem estabelecida com o kubernetes, tentando tirar vantagem dessa estabelecida forma de criar e deployar aplicações Claud-Native, o Kagent propõe complementar a API do kubernetes para tornar possível também orquestração de agentes como uma solução nativa de Kubernetes, oferecendo um framework declarativo para construir, implantar e compor agentes autônomos diretamente no cluster.

Nesta sessão, exploramos a arquitetura do Kagent e sua integração com o Model Context Protocol (MCP), mostrando como os Custom Resources do Kubernetes permitem que os agentes funcionem como componentes de um sistema juntamente com Skills reutilizáveis, em vez de bots isolados, enquanto o kmcp simplifica o desenvolvimento e o gerenciamento do ciclo de vida de servidores MCP que transformam operações complexas em ferramentas padronizadas.

Os participantes aprenderão como definir o comportamento e as capacidades dos agentes usando YAML, aproveitar o MCP para padronizar o acesso seguro a ferramentas sem código de integração personalizado, projetar sistemas multiagentes compondo habilidades especializadas em fluxos de trabalho coordenados e implementar observabilidade de nível de produção por meio de rastreamento com OpenTelemetry para monitorar tanto a execução de ferramentas quanto o raciocínio dos agentes, culminando em demonstrações ao vivo que ilustram como um cluster Kubernetes pode evoluir para um sistema inteligente e autorreparável, impulsionado por agentes colaborativos habilitados por MCP.