Los modelos de lenguaje como ChatGPT y Claude están cambiando la forma en que desarrollamos infraestructura como código. En esta charla, analizaremos cómo estas herramientas pueden generar, refactorizar y validar configuraciones en Terraform, con ejemplos reales comparados frente a código escrito por humanos.

Mostraremos cómo acelerar el trabajo repetitivo, mejorar la legibilidad del código y automatizar tareas complejas sin comprometer la estructura ni la mantenibilidad. Sin embargo, también abordaremos los riesgos más comunes: generación de código inseguro, falta de contexto técnico o respuestas erróneas que pueden terminar afectando entornos reales.

Por ello, también profundizaremos en cómo mantener el control del proceso, integrando herramientas de validación, políticas de revisión y buenas prácticas que permitan aprovechar el potencial de los LLMs sin comprometer la calidad, seguridad ni gobernanza del entorno.

Esta sesión está dirigida a DevOps, SREs, arquitectos y cualquier profesional que trabaje con infraestructura como código y desee explorar el uso responsable de inteligencia artificial para mejorar velocidad, eficiencia y confiabilidad en sus flujos de trabajo.