2025-08-21 –, Main Room
Language: Español
Explora a fondo el impacto transformador de la Inteligencia Artificial —especialmente la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)— en la Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE).
Basándose en incidentes globales (como la caída de CrowdStrike en 2024), Carlos reta a la audiencia a pasar de una postura reactiva a sistemas inteligentes y autodependientes impulsados por IA.
A través de una combinación dinámica de profundidad técnica y casos de uso reales, explora cómo los equipos pueden:
- Detectar y resolver problemas de forma proactiva mediante monitoreo con IA.
- Reemplazar alertas estáticas por alertas dinámicas y adaptativas que reduzcan el ruido.
- Predecir incidentes antes de que ocurran usando análisis histórico y en tiempo real.
- Acelerar el análisis de causa raíz con minería de logs y telemetría asistida por IA.
- Autogenerar documentación y conocimiento con LLMs y GenAI.
- Construir sistemas en la nube autónomos y autorreparables que se recuperen sin intervención humana.
La charla enfatiza consejos prácticos para su implementación, el uso ético de la IA y el cambio de mentalidad cultural necesario para adoptar este futuro impulsado por la inteligencia artificial. Finaliza con un mensaje claro para la comunidad DevOps de Lima: construimos sistemas—y equipos—más sólidos cuando aprendemos, compartimos e innovamos juntos.
Un ejecutivo de tecnología global y líder transformacional con un historial comprobado de impulsar la innovación, ingeniería de plataformas, IA Generativa y excelencia operacional en empresas Fortune 100. Reconocido por los avances pioneros en ingeniería de confiabilidad, expansión global de infraestructura en la nube, permitiendo a las organizaciones escalar en entornos altamente regulados.
Un líder influyente con éxito comprobado en el diseño y ejecución de soluciones de vanguardia dentro de la industria FinTech. Como VP de Ingeniería de Software en Capital One, dirigí una organización de ingeniería de resistencia y confiabilidad de clase mundial, inspirando confianza a través de la automatización. Como ex líder de AWS, encabecé la planificación estratégica y las herramientas para expandir la infraestructura de AWS y acelerar la construcción de regiones a través de la automatización. Como emprendedor, construí el sistema de gestión de ensayos clínicos desplegado globalmente y utilizado para rastrear investigaciones de nuevos medicamentos (incluyendo COVID-19).