2026-08-27 –, Paraiso All times in America/Lima Language: Español
Las organizaciones están incorporando agentes de Inteligencia Artificial en sus productos digitales, pero los enfoques tradicionales de testing no están preparados para evaluarlos.
A diferencia del software convencional, los sistemas basados en IA son no deterministas: su comportamiento depende del contexto, el lenguaje y la probabilidad. Esto redefine completamente lo que significa “calidad”.
En esta charla exploraremos cómo el rol de QA evoluciona frente a este desafío y cómo los agentes pueden ser utilizados para probar otros agentes, habilitando nuevas formas de validación más rápidas, adaptativas y escalables.
Mostraremos cómo integrar estas prácticas dentro del ciclo de vida DevOps para:
Reducir tiempos de validación
Aumentar cobertura en escenarios complejos
Mejorar la confiabilidad de sistemas basados en IA
El objetivo es claro: pasar de un testing reactivo a un modelo inteligente, donde QA se convierte en un habilitador clave de la entrega continua en productos con IA.
Alexandra Zamora es Manager de Quality Services en NTT DATA Ecuador, con más de 15 años de experiencia en el sector. Impulsa la evolución de QA a través de tecnologías innovadoras e inteligencia artificial. Es speaker en eventos de la industria.
Q Lead Architect en NTT DATA. Especialista en calidad de software, DevOps e inteligencia artificial aplicada al ciclo de vida de desarrollo y testing. Actualmente lidera iniciativas de innovación en NTT DATA, enfocadas en la creación de soluciones basadas en IA y en el diseño de estrategias para la evaluación de agentes.