Cuando compactas el contexto de un agente de IA, pierde todo: el nombre del proyecto, las decisiones tomadas, las reglas no escritas del equipo. No es un bug del modelo, es un problema de statelessness. Y ese problema, DevOps lleva una década resolviéndolo.  Esta charla parte de una premisa simple: un agente de IA que escribe código es un componente de sistema, no un colaborador. Como todo componente stateless, necesita que el estado viva fuera de él, en el filesystem, en git, en especificaciones explícitas. Las mismas estructuras que usamos para garantizar continuidad en sistemas distribuidos funcionan para garantizar continuidad de contexto en sesiones de IA.  A través de un caso real aplicado en producción, con múltiples rondas de auditoría de seguridad y gates de calidad automatizados, veremos cómo TDD, SDD y reglas explícitas de equipo transforman un agente impredecible en un proceso reproducible.