jack torpoco
Ingeniero en software con más de 15 años de experiencia en desarrollo de soluciones para empresas de tecnología, telecomunicaciones y sector público. Especialista en infraestructura cloud-native, con más de 8 certificaciones en AWS, además de credenciales técnicas en Azure y Google Cloud Platform. Actualmente lidero proyectos en TyC, empresa peruana que desarrolla soluciones con inteligencia artificial para seguridad urbana, detección de basura y armas, análisis de video en tiempo real, y agentes inteligentes desplegados sobre Kubernetes.
He trabajado extensivamente con arquitecturas distribuidas, visión computarizada, y procesamiento en el borde, aplicando tecnologías open source en entornos de alta exigencia operativa. Estoy certificado como Golden Kubestronaut —una distinción técnica abierta validada por la comunidad global de Kubernetes— y promuevo activamente la adopción de tecnologías nativas de la nube en Latinoamérica, con foco en resiliencia, eficiencia y contexto real.
Sesión
Today, developers use tools like GitHub Copilot, Claude, and ChatGPT to generate code at high speed. But a critical problem is emerging: architecture is disappearing from the process.
This talk focuses on how to use AI without losing architectural integrity. We will explore a practical approach where code is generated quickly, but architecture is continuously discovered, validated, and evolved using principles such as domain boundaries, layered design, and C4-style thinking.
Through a real-world scenario, we will show how to detect architecture from repositories, translate code into meaningful models, and prevent fragile, tightly coupled systems.
We will also connect this to Cloud Native environments, where microservices, Kubernetes, and pipelines often lack architectural direction.
AI builds fast. Architecture determines whether it survives.
