Todo el mundo construye agentes, pero pocos piensan en cómo operarlos. Un sistema agéntico no tiene "una" memoria: maneja transcripciones, memoria de trabajo, largo plazo, conocimiento y estado de ejecución.
Esta complejidad llevó al mercado a multiplicar categorías: bases de datos operacionales, vectoriales, de texto y memoria. Nadie eligió tener seis bases de datos, pero terminó con ellas; cada una con su propio runbook, alertas y cero transaccionalidad.
En esta charla desglosaremos la arquitectura real de memoria para agentes, mostrando cómo consolidarla eficientemente en producción sin pagar los costos operativos de la dispersión de motores.