28/08/2026 –, Puruchuco - Principal Todos los horarios en America/Lima Idioma: Español
La Inteligencia Artificial está revolucionando los negocios tradicionales y la banca es uno de los sectores donde ese cambio se siente con más fuerza. La IA está redefiniendo el modelo operativo de las entidades financieras: acelera decisiones que antes tomaban semanas, transforma la manera en que se diseñan y lanzan productos, y abre categorías de negocio que no existían hace un año. Pero esa misma velocidad plantea preguntas difíciles para quienes lideran la tecnología: cómo pasar de pilotos aislados a capacidad organizacional real, cómo capturar retorno sobre la inversión sin comprometer la arquitectura, y cómo sostener el ritmo sin descuidar el riesgo ni el cumplimiento regulatorio.
En este panel, Líderes de Tecnología de los principales bancos del país compartirán cómo están escalando la IA dentro de sus organizaciones y qué están aprendiendo en el camino. Conversaremos sobre lo que realmente mueve el indicador de eficiencia operativa, sobre el rediseño de productos financieros con IA generativa, personas sintéticas y gemelos digitales, y sobre cómo dirigir la productividad para no construir lo equivocado más rápido. Una conversación franca entre quienes cargan con la responsabilidad de transformar la tecnología del sistema financiero sin detener su operación.
Abner Ballardo es Chief Information Officer de Scotiabank Perú y cuenta con más de 25 años de experiencia liderando tecnología, arquitectura y transformación en los sectores financiero y fintech. Ha ocupado posiciones ejecutivas en organizaciones como OKA, Blum SAF, Interbank y BCP, donde participó en la construcción y modernización de plataformas digitales de alto impacto. Su trayectoria se caracteriza por conectar estrategia tecnológica, gestión de riesgos, arquitectura y ejecución para construir organizaciones y sistemas sostenibles a escala.
Executive with experience in management consulting and corporate banking.
Design and execution of management consulting projects across diverse industries, with focus in Financial Services, and across diverse functions, with focus on strategy.
Five years of experience in commercial and corporate banking, focused in Global Transactions Services including Trade & Supply Chain Finance and Cash Management solutions.
Camilo Cortes es Chief Information Officer (CIO) del BCP, dónde lidera la organización de ingeniería, y la agenda transformativa de tecnología. Su labor se centra en acelerar la innovación tecnológica, fortalecer las capacidades de ingeniería y modernizar plataformas tecnológicas, e impulsar la adopción de inteligencia artificial para transformar la forma en que se desarrollan y operan soluciones del banco.
Previo al BCP, fue director de Ingeniería y Arquitectura para Latam en Mcknisey & Company, ayudando a las organizaciones en su transformación digital y tecnológica, creando neobancos, billeteras digitales y laboratorios digitales. También se ha desempeñado como Gerente de T.I en empresas colombianas, y como desarrollador al inicio de su carrera.
Camilo cuenta con un Msc. Y Bsc. En Ingeniería de Sistemas de computación de la Universidad de los Andes en Colombia. Es feliz papá y esposo, y le gusta los videojuegos y es melómano de convicción.
I lead one of Thoughtworks' largest global accounts, a 250+ people operation across 4 Latin American countries, where delivery scaled from 20 to 150+ people in two years and client NPS increased from 9 to 10.
Over 11 years at Thoughtworks, I've grown from project manager to account and portfolio leadership: owning the P&L of a business unit with 10+ accounts, running Brazil operations (~1,000 people) through a country-wide cost-optimization program, and serving as General Manager of a 200-person office.
My work combines strategy and execution: stakeholder management, turning transformation roadmaps into delivered software, and developing leaders. Recent programs include the digital transformation of an entire business area, scaling delivery from 5 to 20+ squads, a shift to a product operating model, and enterprise AI adoption.