La mayoría de los equipos compraron las mejores herramientas de IA del mercado - y siguen cortando pepinos. Hicieron los pilotos, mostraron demos a la gerencia y luego se estancaron en el "purgatorio de pilotos", sin llegar nunca a producción.

La verdad incómoda: la brecha entre tener IA y obtener valor de ella no se cierra con una mejor herramienta. Se cierra con lo que construyes a su alrededor - cómo tus equipos la usan, los sistemas y la metodología que implementas, y la disciplina para operar agentes en producción como cargas de trabajo reales, no como demos.

A partir de mi experiencia práctica con equipos empresariales en todo el mundo, esta charla presenta cuatro fuerzas que separan a los equipos atrapados experimentando de los que entregan software IA-nativo - incluida la que casi todos pasan por alto: a medida que los modelos avanzan, necesitan menos instrucción, y eso cambia dónde deberías invertir.

Habrá historias reales, errores reales y un modelo mental que podrás aplicar el lunes - ya sea que escribas el código o financies la hoja de ruta.

Esta charla refleja mi experiencia personal trabajando con clientes, no una posición oficial de AWS.