28/08/2026 –, Maranga Todos los horarios en America/Lima Idioma: Español
Cada semestre, cientos de estudiantes hacen las mismas consultas sobre matrícula fuera de horario y esperan respuesta inmediata. En la UPCH abordamos esa fricción con IA y una restricción clara: pasar de MVP a producción rápido, sin construir infraestructura RAG desde cero y cumpliendo la Ley de Protección de Datos Personales.
Construimos TanoBot con Vertex AI Search como RAG gestionado, FastAPI en Cloud Run autoescalable y un widget embebido con consentimiento expreso. Más que una solución puntual, lo concebimos como producto: base de conocimiento gobernada, observabilidad, SecOps con auditoría de IPs y accesos, métricas de calidad y handoff humano. Atendió 4.003 consultas sin caídas, 91% resueltas, 2,2 s promedio y 56% fuera del horario laboral.
Compartiré por qué Vertex AI Search aceleró el time-to-market, cómo preservamos información oficial con respuestas extractivas, cómo escalamos en días pico y por qué el 9% sin respuesta enseñó más que el 91% atendido.
Profesional en Computación e Ingeniería de Sistemas, con posgrado en Educación con mención en Tecnología y más de 15 años de experiencia en el sector universitario. Ha liderado plataformas educativas en producción para entornos de hasta 23.000 usuarios. Actualmente lidera el desarrollo de soluciones de innovación digital e inteligencia artificial en la Universidad Peruana Cayetano Heredia, aplicadas a procesos académicos, administrativos, asistenciales y de investigación.
Profesional en Ciencias de la Computación con sólida formación y experiencia práctica en ciencia de datos y desarrollo backend. Competente en Python, TypeScript, MySQL y PostgreSQL, con dominio de frameworks como FastAPI, React, NestJS, Llama-index, Langchain y LangGraph. He liderado proyectos de machine learning incluyendo modelos de clasificación, LSTM, GANs y LLMs, aplicados a escenarios reales. Apasionado por la computación en la nube y la inteligencia artificial, con enfoque en integrar ingeniería y ciencia de datos para desarrollar sistemas inteligentes y escalables. En búsqueda de roles desafiantes en ciencia de datos, inteligencia artificial o desarrollo backend.